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凹凸出行:用技术加速出行服务的创新迭代

2020-11-19 09:18:35 来源:汽车口碑网 www.chekb.com 阅读数: 我要评论(0)

凹凸出行:用技术加速出行服务的创新迭代

——凹凸出行首席技术官受邀参加2020CTDC首席技术官领袖峰会

 近日, CTDC2020首席技术官领袖峰会暨数字经济融合创新发展论坛在素有“创新之区”美誉的绍兴上虞召开。本次大会围绕“技术引领未来 创新驱动发展”主题,重点聚焦人工智能、大数据、5G、工业互联网,汇集了商汤科技、网易伏羲人工智能实验室、京东智联云等为代表的新一代信息技术创新发展和场景实践应用企业,凹凸出行首席技术官李斓博士受邀出席本次峰会,并现场发表《用技术加速出行服务的创新迭代》的主题演讲,分享了凹凸出行在大数据和人工智能方面的技术成果,以及出行领域的业务创新实践,受现场到会嘉宾与观众的高度关注。

李斓博士首先介绍,凹凸出行区别于传统租车公司的业务模式,凭借颠覆性的私家车车源供给,为用户提供更个性化的出行体验;同时秉持精细化的运营理念,让用户体验足不出户便可享受用车上门的便捷服务;在大数据和人工智能技术不断深化应用的过程中,持续优化平台的服务及运营体系。

在核心技术方面,凹凸大数据及人工智能平台在大数据处理和分析的基础上,使用人工智能技术从多个角度对业务内容进行了深入研究。首先,使用基于用户长短期行为的循环神经网络和深度学习方法,根据用户的兴趣点和出行需求,实现千人千面的个性化车辆推荐模型,通过技术让用户能快速地找到最合适的车辆,提升平台的需求匹配率。其次,基于平台交易的历史数据和实时数据,采用机器学习分类技术和强化学习方法,构建了帮助车主获取更高总收益的智能调价模型,通过技术提升凹凸出行平台的共享价值。第三,凹凸的取送车服务为用户带来了极大的便利,平台使用了高效算法搭建了车管家智能调度模型,基于历史数据和实时数据向车管家进行智能派单,通过技术实现了车管家的取送车效率和服务质量同步提升;第四,凹凸上架的车辆都必须装有智能设备,因此凹凸使用深度学习方法实现了驾驶行为分析及预测模型,通过技术来助力智慧交通建设,促进安全驾驶,也是保险智能定价的模型基础。

在科技研发投入方面,凹凸出行注重搭建创新技术平台、招募技术人才,实现研发费用和人员的逐年增加,并取得大量创新技术成果与专利。基于神经网络和深度学习的共享租车个性化推荐平台建设,加快推动人工智能技术在平台的实际落地,因此荣获《上海市高新技术企业证书》和“上海市徐汇区企业技术中心”称号。

李斓最后表示,凹凸出行将通过大数据、人工智能的互联网技术,加速出行服务的创新迭代,致力成为具有全球影响力的虚拟汽车服务商。

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