《汽车智能化指数及评价方法研究》发布

12月中旬，由中国汽车技术研究中心、中国生产力促进中心协会、上海国际汽车城集团主办，中汽中心汽车技术情报研究所、全国汽车行业生产力促进中心承办的中国智能汽车大赛在上海成功举办，同期还举办的2017ICV国际论坛。论坛邀请英国、美国、日本、德国、荷兰、卢森堡、泰国等多个国家的政府主管部委领导、中国汽车行业领导、国内外知名智能汽车行业机构专家以及主流媒体齐聚一堂。中国汽车技术研究中心、中国生产力促进中心协会、英国智能网联与自动驾驶汽车中心、德国Automotive Artificial Intelligence(AAI)、荷兰王国驻沪总领事馆、卢森康卓股份有限公司、泰国Chulalongkorn University、美国Greenhills公司、长安大学、上海交通大学、同济大学、清华大学、北京航空航天大学、北京主线科技公司、中移德电网络科技有限公司、博世、奇虎360、公安部第三研究所、中国汽车人才研究会、中国商业法研究会、中国信息安全测评中心、全国信息安全标准化技术委员会等政府主管部门、院校、企业及科研机构等多家重要单位出席论坛。

在2017ICV国际论坛上，中汽中心的智能汽车研究室暨汽车软件测评中心主任王羽发布了《汽车智能化指数及评价方法研究》课题。王羽主任表示：现阶段，智能车发展水平当中有半自动驾驶和自动驾驶的功能，功能各不一样的。该课题在SAE International汽车智能化等级划分的框架下，提出涵盖实验室测评、实践验证测评、消费满意度等“三位一体”的评价体系，建立以自动驾驶、车联网、信息安全以及车载信息服务等为基础的评价指标体系，并综合利用不同评价方法的优缺点，同时结合大数据分析方法，最终计算得到汽车智能化指数综合评价分数，为评定汽车智能化等级提供判断依据，为汽车产业智能化发展提供基准值，从而不断促进智能汽车在安全、体验、能耗、效率等方面的整体提升。目前，课题由中汽中心课题组完成框架性研究报告和基准研究参数，2018年将集合全行业的力量，完成问卷调研、理论模型评价体系、子课题研究和实车验证，并公布基于汽车智能化功能的指数评价结果，2019年将研究和发布基于汽车智能化性能的指数评价结果。

《汽车智能化指数及评价方法研究》课题的背景及意义

智能汽车代表着汽车产品智能化的演进趋势，可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的自由移动方式和综合解决方案，其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，更有可能成为汽车及相关产业的全业态和价值链体系重塑的重要组成，是国际上公认的未来汽车产业发展的战略制高点。当前主要发达国家均高度重视智能汽车的发展，欧美日等发达国家和地区都将智能汽车作为重要发展方向，通过一系列政策、研发、示范、法规等进行引导和推动，联合国和ISO也将智能汽车发展作为重要工作。在我国，国家也将智能汽车工作纳入国家重要战略，在国务院印发的《中国制造2025》规划进行明确指示。汽车智能化是依托汽车由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的应用，在工业化和信息化融合不断深入的趋势下，汽车智能化成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新兴动力。智能化是汽车产业发展的重要方向之一，是汽车产品向智能汽车过渡的重要过程。

为了推进汽车智能化技术发展和工程应用，SAE International将汽车智能化分为六个层级[1]，其作为全球首项汽车智能化宏观指数划分，对汽车行业的智能化技术发展、工程应用以及交通管理起到了指导性作用，意义十分重大。但目前，已经量产的汽车产品的智能化水平基本停留在1级和2级水平，部分实验室阶段的产品才能达到3级和4级水平，基本没有产品达到5级水平，而SAE International的汽车智能化等级宏观划分，针对现阶段量产的汽车产品的智能化水平详细定位和精准评价的指导意义有所缺失，就实验室阶段产品研发的精准性引导和对标也有所不足。

因此，汽车智能化指数及评价方法研究试图在SAE International汽车智能化等级划分的框架下，充分结合实验室/示范基地检测试验、科技赛事实践测评以及市场消费体验等方面，基于自动驾驶、车路联网、信息安全以及车载信息服务等评价指标，建立对应地系统且详细的汽车智能化指数，通过细化汽车产品在0-5级中各等级的智能化指数，开展相应的评价与实证，从而为汽车智能化领域的产业升级、产品技术突破以及生产制造提供“详细定位、精准对标”的指导作用。此外，通过汽车智能化指数构建汽车智能化评价方法和体系，有利于促进汽车工业设计、生产和销售的良性循环，刺激汽车生产商提高汽车智能化水平，敦促汽车制造商不断探寻更高的智能化技术和装置，并为消费者购车时提供参考。

《汽车智能化指数及评价方法研究》课题的体系与指标

为保障汽车智能化指数及评价的全面性、客观性与实用性，实验室测评、实践验证测评、消费满意度等“三位一体”的评价体系，如图1所示，充分利用实验室/示范基地等虚拟与实际测试场景进行汽车智能化功能检测试验，并结合智能汽车相关科技赛事对智能汽车进行年度实践测评，同时兼顾消费者对于智能汽车的场景需求与智能汽车实际功能的匹配分析，最终得出汽车智能化水平分数及等级排名结果。

图1 汽车智能化指数评价体系

汽车智能化指数评价指标体系按照树形多级结构[2]，可分为一层指标、二层指标、三层指标。各级指标相互联系，建立指标框架如图2所示。其中，一层指标是指汽车智能化指数评价指标，代表了衡量汽车智能化指数的最终指标，其下又可分为二层指标、三层指标、四层指标等。

图2 汽车智能化指数评价指标层级框架

关于汽车智能化指数评价指标体系的二层指标，首先，自动驾驶指数用来衡量智能驾驶汽车在自动化驾驶系统方面的性能;其次，网联化作为智能汽车发展的关键技术，也是汽车智能化的重要体现，网联化指数用来衡量自动驾驶汽车在车联网方面的基本性能;再次，信息安全一直是智能汽车生产和使用需要关注的重点，信息安全指数用来衡量智能网络的信息安全程度;最后，智能汽车除了要满足驾驶方面的需求，还需要提供智能汽车使用者在车载信息等方面服务，智能汽车通过智能手机、可穿戴设备及车内娱乐设施等设备使用户实现在汽车驾驶过程中的休闲娱乐活动，此方面利用影音娱乐系统指数衡量。汽车智能化指数评价指标体系三层指标，则是通过智能汽车不同系统的基本能力去评估汽车在自动化、网联化、安全性、娱乐性等方面的能力。

《汽车智能化指数及评价方法研究》课题的模型与算法

汽车智能化指数评价模型整体框架如图3所示，其中核心部分在于：确定完整的评价指标体系和选取恰当的评价方法。基于模型进行汽车智能化指数评价的主要步骤，具体描述为：首先，应选取适宜的汽车智能化评价参数，并对参数及数据进行预处理;其次，构建汽车智能化指数评价指标体系，并选取重要指标的相关参数及数据;再次，利用综合评价法对评价指标体系中指标权重进行设定，并紧密结合大数据分析方法进行分析处理，不同的评价及分析方法也决定着综合评价模型的差异性;最后，基于汽车智能化相关参数及数据、评价指标体系以及核心算法，对智能化分数进行计算，并得出汽车智能化评价等级的最终结果。

图3 汽车智能化指数评价模型

汽车智能化指数评价模型的核心在于评价方法的选择，而评价方法中的重要组成部分便是指标权重的确定，其对于综合评价结果的客观性和确切性具有重要影响，指标权重设定方法的不同往往也是不同综合评价法的差异所在，计算权重系数的方法大致可分为两大类[3]：一类是主观赋权法;另一类是客观赋权法。其中，层次分析法[4]主要是考虑专家的意见，汲取了专家们的知识和经验，一般具有较高的合理性，但仍无法克服存在主观随意性较大的缺陷;熵权法[5]能够充分挖掘原始数据本身蕴涵的信息价值，相对层次分析法而言结果比较客观，但却不能反映专家的知识和经验以及决策者的意见，可能会导致得到的权重与实际重要程度不相符。因此，综合上述两种方法的优缺点，可选取层次分析法和熵权法相结合的组合确权方法，对汽车智能化指标权重进行确定。此外，还可充分运用大数据分析方法，基于获取的大量汽车智能化相关数据，选取具体适宜的数据挖掘算法对汽车的智能化水平进行评价。

《汽车智能化指数及评价方法研究》课题的基本结论

汽车智能化指数及评价方法研究在SAE现有对汽车智能化等级定性划分的基础上，提出汽车智能化“三位一体”的定量评价体系，不仅建立了汽车智能化指数评价模型，而且提出衡量汽车智能化的评价指标体系，同时采用层次分析法与熵权法的主客观结合算法，确定汽车智能化指数综合权重，并结合大数据分析方法，最终计算出汽车智能化指数评价的总体得分及级别划分，其对于未来汽车智能化指数的定量评价奠定了坚实的理论基础以及重要的指导意义。

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