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为什么说:互联网龙卷风吹不动务实的车联网产业?

2016-03-17 17:34:17 来源:汽车口碑网 www.chekb.com 阅读数: 我要评论(0)

 引言: 车联网市场在过去的一年得到了前所未有的突破与进展,不管是前装市场还是汽车后市场。自主驾驶的路测、新能源在政策上的大力促动、行车记录仪/智能内后视镜的迅速起量、车载芯片成本与功能的进一步提升、ADAS安全算法的升级、UBI保险等车联网商业模式的热潮来袭……

  在过去的一年,车联网产业势如破竹,热点不断。众多汽车后市场人更是士气高涨,一时间,出现了众多转行跨界者:互联网人、手机/平板方案商等等各种数码类从业者们纷纷涌入,每个人出场都跟自带了《好汉歌》音效似的好不得意:噔噔噔噔噔!大河向东流哇,天上的星星参北斗哇!

 图:众多数码行业的从业者纷纷转战车联网市场。

  为什么车联网到目前为止都还没有被互联网龙卷风所颠覆?

  2015年年初时,整车厂与互联网公司展开战略合作的各种发布会不断,但是结果怎么样?认真做事的人依然在做事,开发布会的人依然靠开发布会博得掌声。当沃尔沃自动驾驶汽车成功完成路测、谷歌自动驾驶汽车悠然行驶在马路上的时候,国家在大力推动新能源的时候,那些曾经担心过被互联网风暴肆虐颠覆的人们,此时竟都已经是底气十足,车联网也终于在泡沫期过后逐渐由互联网化下沉到产业化,在前装整车厂朝着无人驾驶、新能源汽车的必然发展路径上努力时,后市场的企业也同样在为未来添砖加瓦。从现如今后市场百花齐放的车载产品形态,以及竞相进入该领域的芯片原厂可以看出,在前装产业下沉的同时,后市场也正在趋于在细分化领域演进与探索。接下来我们就通过三个产业变化进行分析。

  变化一:群雄逐鹿,消费类、车载类芯片跨界车联网

  由于抓住了用户对行车记录以及安全性的刚需,智能后视镜产品、行车记录仪产品成为了后装电子新的“浪潮”。2016年年初,智能后视镜更是势如破竹,据《智慧产品圈》调研数据显示,目前WiFi+3G的智能后视镜出货量每个月近500K,价格战已经悄然开始,终端零售价有些已经低至200元左右价位。

  随着产品的逐渐起量,主控芯片的玩家也逐渐多了起来,除了目前占据主流位置的全志、MTK外,联芯、瑞芯微、高通、英特尔等也都有参与其中,玩家的逐渐增多也促进了产品的发展,例如联芯主打着4G通讯的优势杀入战场,将AP+Modem做成了集成化SoC,SoC在开发难易度、成本等方面都具备一定的优势,全志也收购了合肥东芯通信股份有限公司、瑞芯微与英特尔展开了紧密的合作,不难看出,各家都在积极地布局通讯部分的整合。

  在车机市场由CSR、MTK、M-Star占据的同时,全志等玩家能够独辟蹊径,硬生生地开辟出另外一片天地,越来越多的消费类芯片开始跨界车联网,在加速市场的成型的同时,一场群雄逐鹿,各方势力在产品设计、价格、品质等方面的竞争也悄然拉开了序幕。

  变化二:争奇斗艳,车载硬件肆意生长

  智能车载硬件细数起来,真的是五花八门:车机、OBD、行车记录仪、内后视镜、T-BOX、HUD……众多产品中,近期最热的非智能内后视镜莫属。

 图:五花八门的智能车载产品开始逐渐落地开花

  后视镜产品是由行车记录仪进化而来,而行车记录仪更是由来已久。早在2008年时,行车记录仪在日韩国家兴起,台湾受到日韩的影响,市场一片热火朝天,2013年,国内市场开始起量,主要是通过网络渠道,捷渡、包黑子等这些行车记录仪品牌开始被大众所熟知,这个时期也是国内电商行业的鼎盛时期,行车记录仪在电商渠道的销量非常的可观,这也造就了2012-2013年行车记录仪在国内最好的时期;接着2013年,后视镜产品开始升温,这是行车记录仪在产品形态上的一个大的转折,国人喜欢高大上,后视镜形态的行车记录仪充分满足了国人的需求;在过去的2014-2015年,通过渠道商、厂家的宣传,以及成都打人事件的发酵、360等互联网企业的进入,后视镜行车记录仪市场异常的火爆。2015年,这个市场开始细分化,随着用户量的增长,之前一种产品规格来满足所有用户,变成了分成不同种规格、不同配置来满足更多人的需求,产品更加细分,从小系统到安卓、YunOS等智能系统、单路到双路多路等等。

  车载产品争奇斗艳,就连美的、创维这样的传统家电企业也都纷纷瞄上了这个市场,欧菲光也斥资20亿在上海设立车联网子公司。细看下来,所有的智能车载产品目前都在朝着安全、智能的方向演进发展,相信这也是自动驾驶时代到来前的必经之路。

  变化三:精耕细作,数据算法布局未来盈利模式

  最让人熟知的车联网数据算法就是UBI,目前,国内的UBI商业模式多是参考国外,最常见的模型有两种:一是基于行驶里程、用车频率来构建,旨在倡导节能减排,通过保费打折的形式来促进车主尽量减少用车次数;二是通过终端车载设备(如OBD)来采集用户的驾驶行为数据,并对用户的驾驶行为进行打分,再进行保费打折或是返点。无论哪种形式,都还在初级阶段,主要制约因素包括:

  1、国内外保险行业环境不同。虽有国外案例做参考,但是国外的保险公司提供的是差异化的服务,每个保险公司的运营模式、盈利点、面向群体都不同。而国内的保险公司基本都是一个模子刻出来的;

  2、政策的制约。我国的保险政策非常严格或者趋向于保守,只允许小范围的创新。因此,国内的UBI车险在短期发展难度非常之大,国内业界的UBI热更多的是资本驱动的多。

  3、最后一点,虽然不愿意这样讲,但是在道德诚信水准方面,也许我们并不及西方国家。如果在不完善的UBI数据模型下强推UBI车险,很多用户会想办法利用漏洞提高自己的UBI信用度以减少自己的车险费用,这是车险公司不愿意看到的。

  除了基于商业模型的UBI数据模型外,车联网中还有很多基于技术层面的算法,如ADAS算法、360全景影像算法、语音识别算法、手势识别算法等等,众多的底层数据算法就像是车联网的神经网络,在前装整车应用这些算法实现自动驾驶、网联汽车等技术与产品时,后市场也应用这些算法实现更安全的驾车环境、更佳的用户体验,以及更完善的用车服务。

  总结

  演绎文中三大变化的主角们是如何搅动车联网市场,突破产业困局的呢?2016年第五届“汽车电子应用与技术论坛”将诚这些主角们共聚现场,包括前装车厂、主控芯片、新能源汽车、车联云平台、车载智能硬件方案商/品牌商、车联网服务运营商、数据算法等等上下游企业共聚深圳,围绕着“车·硬件·联网·数据·服务”的主题,为现场处于迷茫中的从业者们提供宝贵参考,共同迎接产业下沉化、细分化的新时代,面对面共同探讨互联网风暴过后,车联网产业迎来的新纪元!

附:2016年第五届汽车电子应用与技术论坛议程

注:最终议程以大会当天公布的为准

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